基于人腦思維模式的深度學習、圖像識別、技術學習，構建適用于排水管道圖像的去冗余融合模型，達到智能化檢測排水管道缺陷的目的。
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2.豐富的行業積累
獲取管道數據集共計104150張圖件，經過兩輪清洗數據后最終獲得95136張，缺陷圖件達47845，正常圖件47291張。目前依舊在為更新模型持續收集和清洗樣本。
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3.模型適應性強
視頻分辨率、視頻格式不受限制。適用各種復合材料與砼管等管壁。
3.1檢測范圍：全局缺陷與局部缺陷
3.2檢測范圍：適用于復合材料管、砼管、水泥管等多種類型材質管道
3.3檢測視頻：達到清晰度標準，采用720P（1280×720）及以上分辨率的檢測視頻，推薦1080P（1920×1080）
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4.實際項目驗證，真實業務投放
系統已在多個項目進行生產和質檢任務，平均每日每人可處理10公里視頻。有效提高生產效率，成果質量達到項目要求。
5.人性化界面
主界面功能分區清晰明了，減少人員入門門檻和培訓成本，可快速上手使用。